Akurasi dan presisi didefinisikan termasuk dalam kesalahan sistematis dan acak. Yang lebih umum definisi akurasi terkait dengan kesalahan sistematis dan presisi dengan kesalahan acak. Dalam bidang ilmu pengetahuan, teknik, industri, dan statistik, akurasi dari sistem pengukuran adalah tingkat kedekatan pengukuran dari nilai kebenaran besaran itu.

Akurasi sistem pengukuran, yang berkaitan dengan reproduktifitas dan pengulangan, adalah sejauh mana pengukuran berulang dalam kondisi tidak berubah menunjukkan hasil yang sama. Meskipun dua kata presisi dan akurasi dapat identik digunakan sehari-hari, mereka sengaja dibedakan dalam konteks metode ilmiah.

Dalam sistem pengukuran dapat akurat tetapi tidak presisi, tepat tetapi tidak akurat, tidak, atau keduanya. Sebagai contoh, jika percobaan mengandung kesalahan sistematis, maka meningkatkan ukuran sampel umumnya meningkat presisi tetapi tidak meningkatkan akurasi. Menghilangkan kesalahan sistematis akan meningkatkan akurasi tetapi tidak mengubah presisi.

Dalam sistem pengukuran dianggap sah jika itu adalah baik akurat dan presisi. Istilah terkait termasuk bias (efek non-acak atau diarahkan disebabkan oleh faktor atau faktor yang tidak terkait dengan variabel independen) dan kesalahan (variabilitas random). Terminologi juga diterapkan langsung pengukuran-yaitu, nilai-nilai yang diperoleh oleh prosedur komputasi dari data yang diamati. Selain akurasi dan presisi, pengukuran juga mungkin memiliki resolusi pengukuran, yang merupakan perubahan terkecil dalam kuantitas fisik yang mendasari yang menghasilkan respon dalam pengukuran.

Dalam analisis numerik, akurasi juga kedekatan perhitungan dengan nilai sebenarnya; sedangkan presisi adalah resolusi representasi, biasanya ditentukan oleh jumlah desimal atau digit biner.

Literatur statistik lebih suka menggunakan istilah bias dan variabilitas bukan akurasi dan presisi. Bias adalah jumlah ketidaktelitian dan variabilitas adalah jumlah ketidaktepatan.